La revolución de la IA
en las apps de salud
09 Agosto 2023
En un mundo cada vez más interconectado, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un ingrediente clave en el desarrollo de soluciones de salud. La incorporación de IA en las apps de salud marca una revolución en el campo de la medicina, que está revolucionando cómo los médicos tratan a sus pacientes y cómo estos últimos se hacen cargo de su bienestar. Sin embargo, como en cualquier revolución, la introducción de la IA en la medicina viene acompañada de desafíos, riesgos y consideraciones éticas que no deben pasarse por alto.
Diagnóstico y prevención con IA
Desde el diagnóstico y la prevención de enfermedades hasta el manejo del tratamiento y la atención médica personalizada, las aplicaciones de salud con IA están remodelando la medicina y la atención sanitaria de formas nunca imaginadas. A continuación, exploraremos cómo se está produciendo esta revolución, los beneficios que ofrece y los desafíos que aún se deben superar.
Beneficios de la IA en las aplicaciones de salud:
• Diagnóstico y tratamiento mejorados
Con la IA, las aplicaciones de salud pueden identificar patrones y tendencias en los datos de salud de los pacientes, lo que permite un diagnóstico y tratamiento más preciso y oportuno. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden detectar anomalías en las imágenes médicas, identificar signos de enfermedades a partir de los síntomas descritos por los pacientes y sugerir tratamientos basados en los registros médicos del paciente.
• Prevención de enfermedades
Las aplicaciones de salud impulsadas por IA pueden ayudar a prevenir enfermedades al proporcionar a los usuarios alertas y recomendaciones personalizadas basadas en su estilo de vida y datos de salud. Por ejemplo, podrían advertir a los usuarios sobre los riesgos de enfermedades cardíacas con base en sus hábitos de ejercicio, alimentación y otros factores de riesgo.
• Ayuda en la toma de decisiones médicas
La toma de decisiones en el ámbito médico puede enfrentar desafíos tales como falta de evidencia objetiva y confiable, restricciones de tiempo y subjetividad de algunas decisiones. Gracias a su capacidad para recopilar, analizar y procesar grandes volúmenes de datos, la IA está ayudando a los profesionales a la toma eficiente de decisiones informadas. Esta permite minimizar los riesgos asociados, reducir los tiempos de espera y brindar una asistencia basada en datos más completa y precisa.
• Tratamiento de enfermedades
La IA se ha utilizado para anticipar reacciones adversas y medir el cumplimiento del tratamiento por parte de los pacientes. Además, la combinación de asistentes robóticos e IA ha demostrado ser útil en el seguimiento, apoyo y monitorización de los pacientes.
• Acceso a la atención médica
Las aplicaciones de salud con IA pueden mejorar el acceso a la atención médica, especialmente en áreas remotas o desatendidas. Los chatbots de IA pueden ofrecer asesoramiento médico en tiempo real, mientras que las aplicaciones de telemedicina permiten a los pacientes consultar con médicos a distancia a través, por ejemplo, de videoconferencias. Algunas plataformas utilizan la IA para ayudar a los pacientes a encontrar el especialista adecuado para su condición, y también permite que los servicioas sean accesibles para las personas con discapacidades. Por ejemplo, las aplicaciones de reconocimiento de voz pueden ayudar a las personas con discapacidades visuales o motoras a buscar información médica o a comunicarse con los profesionales de la salud.
• Formación de profesionales
La IA está transformando el proceso de formación de los profesionales de la salud, especialmente en situaciones donde la información es compleja o requiere entrenamiento específico. Por ejemplo, pueden simularse intervenciones reales, lo que proporciona una valiosa oportunidad para el entrenamiento práctico. Además, la IA permite el entrenamiento de habilidades de diagnóstico y de comunicación con el paciente. También se puede utilizar para crear escenarios basados en parámetros reales, lo que permite a los profesionales sanitarios enfrentarse a situaciones muy similares a las que encontrarán en su práctica diaria.
Desafíos de la IA en las aplicaciones de salud:
• Problemas de privacidad y seguridad
Las aplicaciones de salud recopilan y almacenan grandes cantidades de datos sensibles. Asegurar la privacidad y la seguridad de estos datos es un desafío significativo, especialmente dado el riesgo de violaciones de datos y el mal uso de la información.
• Consideraciones éticas
¿Quién es responsable si una aplicación de salud con IA proporciona un diagnóstico o consejo médico incorrecto? ¿Cómo pueden gestionarse los sesgos en los algoritmos de IA? Estas y otras cuestiones éticas deben abordarse a medida que la IA se incorpora más en la medicina.
• Limitaciones técnicas
Aunque la IA ha avanzado mucho, todavía tiene limitaciones. Puede ser difícil para los algoritmos entender el lenguaje natural, interpretar de manera correcta los datos de salud y adaptarse a los cambios en los comportamientos o condiciones de los pacientes.
• Generalización de los algoritmos
a poblaciones de pacientes y entornos de atención médica diferentes de aquellos en los que fueron entrenados.
Con base en estos desafíos, la Unión Europea ha elaborado siete requisitos básicos que todas las aplicaciones de la IA deben respetar:
• Intervención y supervisión humana en su aplicación y uso.
• Garantía de solidez y seguridad técnica.
• Protección en la privacidad y gestión de los datos.
• Transparencia.
• Diversidad, no discriminación y medioambiental.
• Bienestar social y medioambiental.
• Rendición de cuentas.
IA en la medicina 4P
La medicina está pasando de una disciplina reactiva a una predictiva, participativa, personalizada y preventiva, lo que se ha denominado 4P. Este modelo, centrado en el individuo y basado en datos biológicos para mejorar la salud personal y predecir enfermedades, tiene el potencial de cambiar el paradigma de atención médica.
La medicina predictiva se centra en identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar una enfermedad, lo que permite intervenciones tempranas para prevenir o tratar la afección. La medicina participativa les empodera para que tomen decisiones informadas sobre su salud, y la IA puede mejorar este proceso al proporcionar una rica fuente de datos de salud.
La medicina personalizada adapta los tratamientos a los pacientes en función de su genética, ambiente y estilo de vida, buscando guiar decisiones de prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Finalmente, la medicina preventiva busca prevenir y evitar afecciones.
La IA juega un papel crucial en todo este cambio, pues con ella pueden procesarse datos de forma masiva y automatizar procesos. Como hemos mencionado anteriormente, no obstante, el uso de esta poderosa tecnología implica una gran responsabilidad, ya que el tratamiento de datos de salud debe realizarse de manera segura, responsable y ética, siempre priorizando los derechos humanos.
Un ejemplo de cómo la salud institucional está volcada en la potencial de la IA es el proyecto DeepHealth, un proyecto europeo en el que se están empleando técnicas muy innovadoras de IA, combinadas con la computación de alto rendimiento y el big data. El objetivo es desarrollar nuevos métodos de diagnóstico, seguimiento y tratamiento de enfermedades más eficientes.
Parece claro que la IA representa un cambio de juego en la medicina, con el potencial de mejorar enormemente el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades. Sin embargo, esta revolución viene con su propio conjunto de desafíos que deben ser abordados con cuidado. Es crucial que los responsables de la toma de decisiones en el sector de la salud, así como los desarrolladores de tecnología y los legisladores, trabajen juntos para garantizar que se utilice de una manera que maximice los beneficios y minimice los riesgos. Con las políticas y prácticas adecuadas, la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar la salud y el bienestar de las personas en todo el mundo.
