Generación de resúmenes
- Contenido estructurado automáticamente
- Reducción del esfuerzo manual
- Mejora de la calidad base
Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía
Cuando la información se convierte en inteligencia
Industria
Administración Pública
Servicios
Desarrollo a medida · Automatización
Cronología
2025
La Agencia de Vivienda y Rehabilitación de Andalucía (AVRA) gestiona vivienda pública, rehabilitación urbana y gestión de suelo.
Su actividad tiene un impacto directo en miles de ciudadanos y en el desarrollo de políticas públicas, lo que hace imprescindible trabajar con información fiable, actualizada y bien estructurada.
RETO
El reto no era obtener datos, sino darles sentido
AVRA ya contaba con un sistema (SVPE) capaz de captar noticias, tendencias y contenidos relevantes para su actividad, pero el crecimiento del volumen y la complejidad hacía cada vez más difícil convertir esos datos en boletines útiles, coherentes y escalables.
Escalar sin perder la coherencia
El proceso dependía de tareas manuales que limitaban la eficiencia y el crecimiento del sistema.
Además, el sistema basado en palabras clave no interpretaba el contexto real de la información, lo que afectaba directamente a la calidad del filtrado y la relevancia de los contenidos generados.
El proyecto no consistía en acelerar tareas existentes, sino en cambiar el enfoque: pasar de un sistema que filtra información a uno capaz de interpretarla.
Este cambio conceptual marcó la base de la solución.
BENEFICIOS
Una plataforma que organiza y genera conocimiento.
Se desarrolló una solución a medida integrada con el sistema existente, incorporando Inteligencia Artificial para automatizar y estructurar todo el proceso sin romper el flujo actual.
El enfoque consistió en incorporar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural que permitan analizar el contenido de las noticias de forma contextual, automatizar su clasificación y generar resúmenes de manera asistida.
Procesamiento inteligente
- Análisis contextual del contenido
- Detección de relevancia real
- Reducción de ruido
Clasificación automática
- Organización coherente
- Criterios unificados
- Consistencia en boletines
Automatización de boletines
- Composición completa
- Revisión humana
- Envíos programados
Integración sin fricción
- Compatible con el sistema existente
- Sin interrupciones
- Escalable
RESULTADOS
De proceso manual a sistema escalable
La solución ha permitido transformar un proceso fragmentado en un flujo continuo, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la calidad de los contenidos.
AVRA ha pasado de gestionar información a generar conocimiento útil.
Capacidad de crecimiento
sin aumentar recursos
Reducción significativa
del tiempo operativo
Mejor calidad
en los boletines
Mayor coherencia
en la información
- STACK TECNOLÓGICO -
La tecnología detrás del proyecto
Para Databot, este proyecto supuso una oportunidad para profundizar en la aplicación práctica de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) dentro de procesos reales de gestión de información. Los trabajos realizados nos permitieron explorar cómo integrar capacidades generativas y de análisis semántico en flujos operativos existentes, prestando especial atención a aspectos como el control del consumo de tokens, la optimización de costes en el uso de APIs de inteligencia artificial y el diseño de prompts orientados a obtener resultados consistentes y útiles para los usuarios. Este enfoque reforzó nuestra línea de trabajo en la incorporación eficiente de inteligencia artificial en sistemas corporativos.
Martí Domènech
CTO Databot
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